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Hirschle, Jochen: Deep Natural Language Processing
Deep Natural Language Processing , Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20220414, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Hirschle, Jochen, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Keyword: Algorithmen; Chatbots; Deep Learning; Hugging Face; Keras; Neuronale Netze; Spracherkennung; Statistik; TensorFlow; Transformers, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 242, Breite: 175, Höhe: 18, Gewicht: 566, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000055409001 B0000055409002, Beinhaltet EAN: 9783446914025 9783446914032, eBook EAN: 9783446473904 9783446474093, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2737714
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle
- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.
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Machine Learning für Zeitreihen, Fachbücher von Jochen Hirschle- Konzepte Schritt für Schritt erklärt - Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten - Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren - Mit TensorFlow 2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewährte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen. An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schätzprozess Schritt für Schritt erklärt. Aus dem Inhalt: - Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten - Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn - Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten - ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels - Komplexe Zeitreihen mit Deep-Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow 2 aufbauen und anlernen - Mit Zeitfenstern arbeiten Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beyer & Söhne Hautcreme+ Anti-Aging Trockene Haut 50mlBeyer & Söhne Hautcreme+ Anti-Aging Trockene Haut 50mlAnti-Aging-Pflege für natürlich schöne Haut. Hautcreme+ ist hautidentisch, hochverträglich und tiefenwirksam.Hautcreme+ Trockene Haut ist für alle, deren Haut reichhaltigere Pflege braucht. Die IdeeGesunde Haut ist schöne Haut. Deshalb ist Hautcreme+ nicht nur natürlich, sondern auch hautidentisch. Bei jeder Anwendung hilft sie der Haut mehr Feuchtigkeit zu speichern. Zudem ist sie besonders verträglich, ohne auf hochdosierte Anti-Aging-Wirkstoffe zu verzichten. BesonderheitenHautcreme+ Trockene Haut pflegt reichhaltig durch den Einsatz von Bio-Sheabutter und Bio-Macadamia-Öl. Wirkstoffe: Vitamin C, Hyaluronsäure, Vitamin A, 6 Ceramide & Ceramid-Vorstufen, Epigallocatechin Gallate (Antioxidans aus dem Grüntee), Q10, Resveratrol, Linolsäure, Panthenol, Vitamin E, Squalan und Phosphatidylcholin Vitamin C stimuliert die Kollagenproduktion, verbessert den Teint und lässt die Haut strahlen. Hyaluronsäure spendet intensive Feuchtigkeit und sorgt für eine glatte, geschmeidige Haut. Vitamin A regt die Kollagenproduktion an und wirkt so gegen Linien sowie Falten. Sechs Ceramide & Ceramid-Vorstufen stärken die Hautbarriere und bewahren sie vor Feuchtigkeitsverlust. EGCG (Antioxidans aus grünem Tee), Q10 und Resveratrol schützen vor Umweltschäden und unterstützen die Zellneubildung. Linolsäure spendet als Bestandteil des natürlichen Feuchthaltesystems (NMF) viel Feuchtigkeit und wirkt außerdem entzündungshemmend. Panthenol (Provitamin B5) beruhigt die Haut und hilft bei Irritationen. Vitamin E stärkt die Hautbarriere, fördert die Regeneration und verbessert die Hautelastizität. Für maximale Wirksamkeit: Sorgfältig geschützt in einem licht- und luftundurchlässigen Airless-Vakuum-umpspender. Frei von Mineralölen und Silikonen, hormonell wirksamen Substanzen und Mikroplastik. Wir verwenden grundsätzlich keine Farb- und Duftstoffe. Alle Produkte sind 100% vegan sowie tierversuchsfrei.Made with ♥ in Germany AnwendungHautcreme+ Trockene Haut ist für alle, deren Haut reichhaltigere Pflege braucht. Als Tages- und Nachtpflege entwickelt. Ideal für das Gesicht und als Augencreme geeignet. Doch die Hautalterung hört im Gesicht nicht auf. Wichtig ist auch das Eincremen von Hals und Dekolleté sowie Händen und Unterarmen.Aber ganz ehrlich: Strapazierte oder pflegebedürftige Haut am ganzen Körper kann von der Hautcreme+ profitieren, z. B. bei einem Sonnenbrand, Falten oder besonders trockener Haut.IngredientsAqua, Caprylic / Capric Triglyceride, Glycerin, Pentylene Glycol, Hydrogenated Phosphatidylcholine (Bestandteil jeder Zelle), Squalane, Macadamia Integrifolia Seed Oil (Macadamia-Öl k.b.A), Butyrospermum Parkii Butter (Sheabutter k.b.A.), Octyldodecanol,Olus Oil, Cetearyl Alcohol, Betaine, Hydrogenated Lecithin, 3-O EthylAscorbic Acid (Vitamin C), Sodium Hyaluronate (Hyaluronsäure), Linoleic Acid (Linolsäure), Tocopherol (Vitamin E), Panthenol, Pichia / Resveratrol Ferment Extract, Retinyl Palmitate (Vitamin A), Epigallocatechin Gallate (Antioxidans), Ceramide NP, IsostearoylPhytosphingosine (Ceramide BP), Ceramide NS, Ceramide AS, Ceramide AP, Ceramide EOP, Ubiquinone (Q10), Linolenic Acid, Tetraacetylphytosphingosine (Vorstufealler Ceramide), Cholesterol (Bestandteil der Hautbarriere), Helianthus Annuus Seed Oil, Xanthan Gum, Glyceryl Citrate / Lactate / Linoleate / Oleate, Ethyl Oleate, Glyceryl Stearate, Sucrose Distearate, Dipropylene Glycol, Propylene Glycol, Sodium Citrate, Citric Acid49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Sans Soucis Deep Moist Depot Feuchtigkeit & Anti Age 24 Pflege, 50ml CS25883
Intensive 24h Feuchtigkeit & sichtbar aufgepolsterte HautDiese moderne Gesichtspflege Deep Moist Depot Feuchtigkeit & Anti-Age 24h Pflege von Sans Soucis wirkt als effektiver Longevity-Booster und versorgt Ihre Haut langanhaltend mit Feuchtigkeit. Die Kombination aus Hyaluronsäure und Polyglutaminsäure unterstützt die Haut dabei, Feuchtigkeit zu speichern und sorgt für einen sichtbar aufpolsternden Effekt. Die Haut wirkt glatter, frischer und gewinnt an Elastizität. Ideal für alle, die ihre Haut intensiv pflegen und gleichzeitig ersten Zeichen der Hautalterung entgegenwirken möchten.Hauttyp: Für jeden Hauttyp geeignet.Ihre Vorteile im Überblick: spendet intensive und langanhaltende Feuchtigkeit unterstützt ein sichtbar aufgepolstertes Hautbild kombiniert Feuchtigkeitspflege mit Anti-Age-Wirkung verbessert die Hautelastizität und glättet vitalisiert die Haut für ein frisches AussehenAnwendung: Tragen Sie die Deep Moist Depot Feuchtigkeit & Anti-Age 24h Pflege morgens und abends auf die gereinigte Haut auf.
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Hirschle, Jochen: Deep Natural Language ProcessingDeep Natural Language Processing , Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20220414, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Hirschle, Jochen, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Keyword: Algorithmen; Chatbots; Deep Learning; Hugging Face; Keras; Neuronale Netze; Spracherkennung; Statistik; TensorFlow; Transformers, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 242, Breite: 175, Höhe: 18, Gewicht: 566, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000055409001 B0000055409002, Beinhaltet EAN: 9783446914025 9783446914032, eBook EAN: 9783446473904 9783446474093, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 273771439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning für Zeitreihen, Fachbücher von Jochen Hirschle- Konzepte Schritt für Schritt erklärt - Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten - Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren - Mit TensorFlow 2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewährte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen. An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schätzprozess Schritt für Schritt erklärt. Aus dem Inhalt: - Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten - Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn - Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten - ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels - Komplexe Zeitreihen mit Deep-Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow 2 aufbauen und anlernen - Mit Zeitfenstern arbeiten Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beyer & Söhne Hautcreme+ Anti-Aging Trockene Haut 50mlBeyer & Söhne Hautcreme+ Anti-Aging Trockene Haut 50mlAnti-Aging-Pflege für natürlich schöne Haut. Hautcreme+ ist hautidentisch, hochverträglich und tiefenwirksam.Hautcreme+ Trockene Haut ist für alle, deren Haut reichhaltigere Pflege braucht. Die IdeeGesunde Haut ist schöne Haut. Deshalb ist Hautcreme+ nicht nur natürlich, sondern auch hautidentisch. Bei jeder Anwendung hilft sie der Haut mehr Feuchtigkeit zu speichern. Zudem ist sie besonders verträglich, ohne auf hochdosierte Anti-Aging-Wirkstoffe zu verzichten. BesonderheitenHautcreme+ Trockene Haut pflegt reichhaltig durch den Einsatz von Bio-Sheabutter und Bio-Macadamia-Öl. Wirkstoffe: Vitamin C, Hyaluronsäure, Vitamin A, 6 Ceramide & Ceramid-Vorstufen, Epigallocatechin Gallate (Antioxidans aus dem Grüntee), Q10, Resveratrol, Linolsäure, Panthenol, Vitamin E, Squalan und Phosphatidylcholin Vitamin C stimuliert die Kollagenproduktion, verbessert den Teint und lässt die Haut strahlen. Hyaluronsäure spendet intensive Feuchtigkeit und sorgt für eine glatte, geschmeidige Haut. Vitamin A regt die Kollagenproduktion an und wirkt so gegen Linien sowie Falten. Sechs Ceramide & Ceramid-Vorstufen stärken die Hautbarriere und bewahren sie vor Feuchtigkeitsverlust. EGCG (Antioxidans aus grünem Tee), Q10 und Resveratrol schützen vor Umweltschäden und unterstützen die Zellneubildung. Linolsäure spendet als Bestandteil des natürlichen Feuchthaltesystems (NMF) viel Feuchtigkeit und wirkt außerdem entzündungshemmend. Panthenol (Provitamin B5) beruhigt die Haut und hilft bei Irritationen. Vitamin E stärkt die Hautbarriere, fördert die Regeneration und verbessert die Hautelastizität. Für maximale Wirksamkeit: Sorgfältig geschützt in einem licht- und luftundurchlässigen Airless-Vakuum-umpspender. Frei von Mineralölen und Silikonen, hormonell wirksamen Substanzen und Mikroplastik. Wir verwenden grundsätzlich keine Farb- und Duftstoffe. Alle Produkte sind 100% vegan sowie tierversuchsfrei.Made with ♥ in Germany AnwendungHautcreme+ Trockene Haut ist für alle, deren Haut reichhaltigere Pflege braucht. Als Tages- und Nachtpflege entwickelt. Ideal für das Gesicht und als Augencreme geeignet. Doch die Hautalterung hört im Gesicht nicht auf. Wichtig ist auch das Eincremen von Hals und Dekolleté sowie Händen und Unterarmen.Aber ganz ehrlich: Strapazierte oder pflegebedürftige Haut am ganzen Körper kann von der Hautcreme+ profitieren, z. B. bei einem Sonnenbrand, Falten oder besonders trockener Haut.IngredientsAqua, Caprylic / Capric Triglyceride, Glycerin, Pentylene Glycol, Hydrogenated Phosphatidylcholine (Bestandteil jeder Zelle), Squalane, Macadamia Integrifolia Seed Oil (Macadamia-Öl k.b.A), Butyrospermum Parkii Butter (Sheabutter k.b.A.), Octyldodecanol,Olus Oil, Cetearyl Alcohol, Betaine, Hydrogenated Lecithin, 3-O EthylAscorbic Acid (Vitamin C), Sodium Hyaluronate (Hyaluronsäure), Linoleic Acid (Linolsäure), Tocopherol (Vitamin E), Panthenol, Pichia / Resveratrol Ferment Extract, Retinyl Palmitate (Vitamin A), Epigallocatechin Gallate (Antioxidans), Ceramide NP, IsostearoylPhytosphingosine (Ceramide BP), Ceramide NS, Ceramide AS, Ceramide AP, Ceramide EOP, Ubiquinone (Q10), Linolenic Acid, Tetraacetylphytosphingosine (Vorstufealler Ceramide), Cholesterol (Bestandteil der Hautbarriere), Helianthus Annuus Seed Oil, Xanthan Gum, Glyceryl Citrate / Lactate / Linoleate / Oleate, Ethyl Oleate, Glyceryl Stearate, Sucrose Distearate, Dipropylene Glycol, Propylene Glycol, Sodium Citrate, Citric Acid49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sans Soucis Deep Moist Depot Feuchtigkeit & Anti Age 24 Pflege, 50ml CS25883Intensive 24h Feuchtigkeit & sichtbar aufgepolsterte HautDiese moderne Gesichtspflege Deep Moist Depot Feuchtigkeit & Anti-Age 24h Pflege von Sans Soucis wirkt als effektiver Longevity-Booster und versorgt Ihre Haut langanhaltend mit Feuchtigkeit. Die Kombination aus Hyaluronsäure und Polyglutaminsäure unterstützt die Haut dabei, Feuchtigkeit zu speichern und sorgt für einen sichtbar aufpolsternden Effekt. Die Haut wirkt glatter, frischer und gewinnt an Elastizität. Ideal für alle, die ihre Haut intensiv pflegen und gleichzeitig ersten Zeichen der Hautalterung entgegenwirken möchten.Hauttyp: Für jeden Hauttyp geeignet.Ihre Vorteile im Überblick: spendet intensive und langanhaltende Feuchtigkeit unterstützt ein sichtbar aufgepolstertes Hautbild kombiniert Feuchtigkeitspflege mit Anti-Age-Wirkung verbessert die Hautelastizität und glättet vitalisiert die Haut für ein frisches AussehenAnwendung: Tragen Sie die Deep Moist Depot Feuchtigkeit & Anti-Age 24h Pflege morgens und abends auf die gereinigte Haut auf.32,20 €*Versand: 3,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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